問天科學講壇(總第152場)

作者:時間:2019-11-11瀏覽:571供圖:審閱:來源:南京航空航天大學

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題 目: 直覺性AI與無人駕駛                            

報告人:鄭南寧 中國工程院院士

時  間:20191113日(周三)17:00—18:00

地  點:將軍路校區圖書館1樓報告廳

承辦單位:校科協、自動化學院、電子信息工程學院、計算機科學與技術學院/人工智能學院

報告人簡介:

鄭南寧,工學博士、西安交通大學人工智能與機器人研究所教授、 IEEE Fellow、現任中國自動化學會理事長、國際模式識別協會?(IAPR?)理事會成員,1999年當選中國工程院院士;曾任國家863高技術發展計劃信息領域首席科學家、國務院第一屆信息化專家委員會委員、國務院學位委員會委員(1999-2018)。研究領域有計算機視覺與模式識別、認知計算與人工智能系統及其架構。1995年獲國家杰出青年基金,其研究團隊獲國家自然科學基金委首批創新研究群體項目資助(2000年);?著有《計算機視覺與模式識別》(國防工業出版社 1998)、《Statistical Learning and Pattern Analysis for Image and Video Processing》(Springer 2009);曾獲何梁何利科學技術獎(2001)、國家科技進步獎二等獎(19911996)、國家技術發明二等獎(2007)、國家自然科學二等獎(2016);2014年獲IEEE智能交通學會杰出研究團隊獎。

報告簡介:

人工智能追求的長期目標是使機器能像人類一樣感知世界和解決問題。對當前人工智能而言,解決某些對人類來說屬于智力挑戰的問題可能是相對簡單的,但對看似簡單的與真實物理世界交互的能力依然很差(無人駕駛就屬于這類問題)。我們需要從腦認知機理和神經科學獲得靈感和啟發,發展新的AI計算模型與架構,使機器具有“常識”推理的能力,從而實現更加健壯的人工智能系統。

本報告從當前人工智能技術的局限性出發,結合作者研究團隊的研究工作,討論如何實現基于想象的預測和一種具有選擇性注意機制的事件(關聯)驅動的認知計算框架,以及如何利用知覺物體的語義信息進行場景表征和理解,實現對不確定性、且有約束條件和先驗知識的交通場景的直覺推理,進而構建一種具有內部預測學習、推理的無人駕駛系統。


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